Разработана технология суперкомпьютерной генерации синтетических дата-сетов, включающая методы синтеза эталонных портретов СВЧ, ВД и ИК диапазонов с использованием трехмерных моделей местности и объектов ВВСТ, а также ТХ датчиков комплексов воздушного мониторинга.

Разработан и успешно прошел предварительные испытания опытный образец УПИК-ЭП, обеспечивающий подготовку синтетических дата-сетов большого объема на  суперкомпьютерных вычислительных средствах ЦСМ.

Подготовлена БД верифицированных 3d моделей, обеспечивающая генерации синтетических дата-сетов в СВЧ, ВД и ИК диапазонах.

Отработано применение УПИК-ЭП для суперкомпьютерной генерации на вычислительных средствах ЦСМ синтетических дата-сетов большого объема.

Проведена верификация синтетических дата-сетов, рассчитываемых средствами УПИК-ЭП, путем использования для обучения нейронной сети обнаружению и классификации объектов на изображениях.

В результате отработки сквозного технологического цикла подготовки синтетических дата-сетов и обучения нейронных сетей, подтверждена возможность достижения требуемых показателей качества обучения нейросетей на основе синтетических данных.